静水深流

a=[1,2,1,4,2]
b=[]
for i in a:
	if i not in b:
		b.append(i)

print('新的列表中的元素有:','\n',b)
--->
新的列表中的元素有:
 [1, 2, 4]

a=[3,2,1,4,2,1,3]
b=list(set(a))
print('新的列表中的元素有:','\n',b)
--->
新的列表中的元素有:
 [1, 2, 3, 4]

a=[3,2,1,4,2,1,3]
b={}.fromkeys(a).keys() # b是一个字典,只包含key的字典
c=list(b) # 将字典的key转换成列表.如果转换字典的值成列表需要在字典后加:.values
print('新的列表中的元素有:','\n',c)
print('b的类型是:',type(b))

--->
新的列表中的元素有:
 [3, 2, 1, 4]
b的类型是: <class 'dict_keys'>

a=[3,2,1,4,2,1,3]
b=sorted(set(a),key=a.index)
print('新的列表中的元素有:','\n',b)

--->
新的列表中的元素有:
 [3, 2, 1, 4]

a=pd.DataFrame({'A': ['TP512','TP601','TP108','TP509','TP601'],'B':['M7','M5','M6','M5','M10']})
b = a.drop_duplicates()
c = a.drop_duplicates(subset='B',keep="first",inplace = False)
d = a.drop_duplicates(subset='B',keep="last",inplace = False)
e = a.drop_duplicates(subset='A',keep="first",inplace = False)

print('没有去重前:','\n',a)
print('全部列去重,删除重复保留首先出现的:','\n',b)
print('B列去重,删除重复保留首先出现的:','\n',c)
print('B列去重,删除重复保留最后出现的:','\n',d)
print('A列去重,删除重复保留最后出现的:','\n',e)

---->
没有去重前:
        A    B
0  TP512   M7
1  TP601   M5
2  TP108   M6
3  TP509   M5
4  TP601  M10
全部列去重,删除重复保留首先出现的:
        A    B
0  TP512   M7
1  TP601   M5
2  TP108   M6
3  TP509   M5
4  TP601  M10
B列去重,删除重复保留首先出现的:
        A    B
0  TP512   M7
1  TP601   M5
2  TP108   M6
4  TP601  M10
B列去重,删除重复保留最后出现的:
        A    B
0  TP512   M7
2  TP108   M6
3  TP509   M5
4  TP601  M10
A列去重,删除重复保留最后出现的:
        A   B
0  TP512  M7
1  TP601  M5
2  TP108  M6
3  TP509  M5

df = pd.read_excel('DHAC.xls', sheet_name='销售单')  # 读文件
a = df['DHAC编号'].values.tolist()#将DF的某列的值转换成列表。注意.values
b = df['订单号'].values.tolist()
c = df['订单号'].drop_duplicates().values.tolist()# 将某列的值去重并转成列表

print('''	a的类型是:{}
	a的序列有:{} 个
	c的序列有:{} 个
	'''.format(type(a), len(a), len(c)))

---->
a的类型是:<class 'list'>
a的序列有:1846 个
c的序列有:130 个

a=df.values.tolist()

print('''	df的类型是:{},长度是: {}
	a的类型是:{} ,长度是: {}
	'''.format(type(df), len(df),type(a), len(a)))

--->
df的类型是:<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>,长度是: 1846
a的类型是:<class 'list'> ,长度是: 1846

a=list(df['订单号'])
print('''	df的类型是:{},长度是: {}
	a的类型是:{} ,长度是: {}
	'''.format(type(df), len(df),type(a), len(a)))

---->
df的类型是:<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>,长度是: 1846
a的类型是:<class 'list'> ,长度是: 1846

df = pd.read_excel('dh.xls', sheet_name='销售单')  # 读文件
a = df['DHAC编号'].values.tolist()#将DF的某列的值转换成列表。注意.values
df1=pd.DataFrame(a,columns=['DHAC编号'])#将1个列表转换成DF,列表中没有子列表！
print('这里是列表的0序列:','\n',a[0])
print()
print('这里是表框的头两行','\n',df1.head(2))

--->
这里是列表的0序列:
 DH5DS508

这里是表框的头两行
      DHAC编号
0  DH5DS508
1  DH5TP505

df = pd.read_excel('dh.xls', sheet_name='销售单')  # 读文件
a = df['DHAC编号'].values.tolist()#将DF的某列的值转换成列表。注意.values
b = df['订单号'].values.tolist()
k={'编号':a ,'订单':b}
df1=pd.DataFrame(k)
print('这里是表框的头两行','\n',df1.head(2))
--->
这里是表框的头两行
          编号       订单
0  DH5DS508  9JD7113
1  DH5TP505  9JD7113

df = pd.read_excel('dh.xls', sheet_name='销售单')  # 读文件
c= df.values.tolist()#将DF转成list
df2=pd.DataFrame(c,columns=['日期','编号','订单', '规格' , '数量'])

print('这里是表框的头两行','\n',df2.head(2))
--->
这里是表框的头两行
           日期       编号        订单         规格    数量
0 2017-01-13  9JD7113  DH5DS508  D3.95*100   6.0
1 2017-01-13  9JD7113  DH5TP505  302822841  10.0